Modelo de vigilancia LAIN en urgencias
informe elaborado por Oficina de Vigilancia de Enfermedades No
Transmisibles y Encuestas Poblacionales,
Departamento de Epidemiología el 06 de junio, 2022
Introducción
El actual documento busca vigilar los ingresos a Urgencias por
lesiones autoinfligidas intencionalmente (x60-x84), reportado
diariamente por DEIS y ocurridos hasta el mes de mayo.
Tiene por objetivo el dar cuenta de la realidad nacional usando la
información reportada desde los servicios de urgencias, usando
algoritmos que permiten la detección temprana y rápida de alzas anómalas
en la ocurrencia de estos eventos, de forma prospectiva. Esto permite
generar alarmas de alzas anómalas de lesiones autoinfligidas reportadas
en las urgencias.
Para lo anterior, incorpora en su análisis el conteo de los eventos de interés a lo largo del tiempo, considerando la influencia de patrones temporales como tendencias, estacionalidad o el efecto del día de la semana y mes.
Contexto Nacional
Los datos observados incluyen observaciones desde el 2021-01-01 hasta
el 2022-05-31 con un total de 516 días observados a la fecha.
Se observa un total de 1.1128^{4} atenciones por Lesiones
autoinfligidas intencionalmente (X60-X84), con un promedio diario de
21.57 consultas a nivel nacional, de las cuales, 551 ocurrieron durante
el último mes, con un promedio diario de 17.77
En el siguiente gráfico se muestra la tendencia diaria, junto con dos
criterios de evaluación de la tendencia;
-El Promedio Móvil con Pesos Exponenciales (en línea azul), usada para
graficar la tendencia suavizada del periodo observado, basándose en los
datos de los últimos 60 días.
-El umbral de tres desviaciones estándar sobre el promedio (en línea
punteada y con el valor en color verde), basándose en el total de
observaciones disponibles a a la fecha.
Otra metodología para la detección de incrementos anómalos en la tendencia temporal de Lesiones Autoinfligidas e ideación suicida es la propuesta por la compañía Twitter, usando metodología que captura las tendencias estacionales y detecta la existencia de casos que están sobre o bajo lo esperado. Para lo anterior realiza una descomposición en la serie de tiempo (Seasonal Decomposition of Time Series by Loess STL+IQR), estima una tendencia central y calcula los intervalos superior e inferior de corte para los outliers usando los rangos intercuartil. En el siguiente gráfico, en los últimos 6 meses, se observan 2 días con un conteo mensual anómalo y un total de 10 días desde el inicio del monitoreo.
A continuación se presentan los datos nacionales de las observaciones acumuladas desde enero a la fecha
Detalle todas las Regiones
En el desglose territorial, se observa que en el total acumulado la región De Valparaíso es la que presenta el valor más alto, con un total de 2978 atenciones en el año, seguida por Metropolitana de Santiago, con 2383 atenciones acumuladas en el año. A continuación se presenta el detalle en tabla.
Arica y Parinacota
Tarapacá
Antofagasta
Atacama
Coquimbo
Valparaíso
Metropolitana de Santiago
Libertador B. O’Higgins
Maule
Ñuble
Bíobío
La Araucanía
Los Ríos
Los Lagos
Aysén del Gral. C. Ibáñez del Campo
Magallanes y de La Antártica Chilena
