informe elaborado por DIPRECE, el 28 de febrero, 2022
El actual documento busca introducir el proceso de vigilancia epidemiológica a los ingresos a Urgencias por lesiones autoinfligidas intencionalmente (x60-x84), reportado diariamente por DEIS.
Tiene por objetivo el dar cuenta de la realidad nacional usando la información reportada desde los servicios de urgencias, usando algoritmos que permiten la detección temprana y rápida de alzas anómalas (también llamadas aberraciones) en la ocurrencia de estos eventos, de forma prospectiva. Esto permite generar alarmas de alzas anómalas de lesiones autoinfligidas reportadas en las urgencias.
Para lo anterior, incorpora en su análisis el conteo de los eventos de interés a lo largo del tiempo, considerando la influencia de patrones temporales como tendencias, estacionalidad o el efecto del día de la semana y mes.
La evaluación temporal del conteo de eventos permite hacer el diagnóstico situacional de forma oportuna, usando información ya disponible y de forma centralizada, sentando las bases para la implementación de un sistema de vigilancia, automatizado en sus análisis gráficos y reporte. Para el procesamiento de la información se recogieron metodologías propias del análisis de series de tiempo y la evaluación de anomalías para la (vigilancia epidemiológica) . En concreto en el informe se usan tres metodologías para la evaluación del conteo y detección de alzas anómalas;
-Tendencia 1 Promedio+EWMA: Compara el conteo diario de atenciones con un umbral de dos desviaciones estándar sobre el promedio acumulado en todo el periodo. Esta metodología es sencilla en cuanto usa estadísticos comúnmente reconocidos (promedio y desviación estándar), fáciles de comunicar y que además con frecuencia se usan en la detección de valores anómalos en bases de datos y series de tiempo asociados a otras vigilancias de enfermedades transmisibles (Influenza). En su cálculo no se incorpora la variación en patrones estacionales. Adicionalmente, para distinguir la tendencia a lo largo del tiempo, se calcula el promedio móvil con (pesos exponenciales) (EWMA por sus siglas en inglés), que establece una tendencia suavizada, menos sensible a la variación diaria. Para su cálculo se consideró los valores de los 60 días anteriores, donde los días más recientes tienen mayor peso en su cálculo que los días más (alejados). Los días con conteos considerados como anómalos son identificados al estar sobre el umbral y para las regiones, se agrega además el día en que esto ocurrió.
-Tendencia 2 STL+ IQR: Una segunda metodología combina el conteo de eventos y la descomposición de serie de tiempo, la cual aísla la existencia de tendencias temporales, ciclos estacionales repetitivos y la variación aleatoria en el conteo de eventos.Su implementación se hizo a través del paquete “anomalize” en el software R.Tras aislar dichos elementos, realiza una proyección suavizada de la tendencia (Seasonal Trend decompossition by LOESS, STL), de la cual establece los límites superiores e inferiores usando el criterio de 1,5 veces el rango intercuartil (IQR), para detectar casos que estén sobre o bajo lo (esperado). Esta metodología en la práctica establece umbrales que van siendo modificados a medida que los valores se ven afectados por ciclos estacionales y/o tendencias de más largo plazo, pudiendo detectar valores anómalos de forma más flexible. Los días con conteos anómalos son identificados en el gráfico como puntos rojos.
-Tendencia 3 EARS: Con el fin de detectar alzas en una serie más corta de tiempo, también se implementó un sistema de detección temprana de aberraciones (Early Aberration Report System, del Center for Disease Control (CDC) de EEUU), que permite detectar brotes (epidémicos). En este caso, se consideran el conteo de atenciones de los últimos 7 días y su promedio, para calcular un umbral de alerta usando la desviación estándar. Cada día puede ser categorizado como normal o de alerta si el conteo pasa dicho umbral. Los días con alerta o conteo anómalo son identificados con un triángulo en la base. Su implementación se hizo a través del paquete “surveillance” en el software R.
Los datos observados incluyen observaciones desde el 2021-01-01 hasta el 2021-12-31 con un total de 365 días observados a la fecha.
Se observa un total de 7885 atenciones por Lesiones autoinfligidas intencionalmente (X60-X84), con un promedio diario de 21.6 consultas a nivel nacional.
En el siguiente gráfico se muestra la tendencia diaria, junto con dos criterios de evaluación de la tendencia;
-El Promedio Móvil con Pesos Exponenciales (en línea azul), usada para graficar la tendencia suavizada del periodo observado, basándose en los datos de los últimos 60 días.
-El umbral de dos desviaciones estándar sobre el promedio (en línea punteada y con el valor en color verde), basándose en el total de observaciones disponibles a a la fecha.
Otra metodología para la detección de incrementos anómalos en la tendencia temporal de Lesiones Autoinfligidas e ideación suicida es la propuesta por la compaÑia Twitter, usando metodología que captura las tendencias estacionales y detecta la existencia de casos que están sobre o bajo lo esperado. Para lo anterior realiza una descomposición en la serie de tiempo (Seasonal Decomposition of Time Series by Loess STL+IQR), estima una tendencia central y calcula los intervalos superior e inferior de corte para los outliers usando los rangos intercuartil.
Finalmente, desde la vigilancia epidemiológica se han desarrollado métodos como sistema de detección temprana de anomalías por método de Farrington, (EARS, por sus siglas en inglés) desarrollado por la CDC de EEUU. Para el actual análisis de la serie de tiempo se consideran las alzas de los últimos 7 días y a través del conteo de casos, establece un umbral de detección según el cuál gatilla o no una alarma.
A continuación se presentan los datos nacionales de las observaciones acumuladas desde enero a la fecha
En el desglose territorial, se observa que en el total acumulado la región De Valparaíso es la que presenta el valor más alto, con un total de 1992 atenciones en el año, seguida por la región Metropolitana de Santiago, con 1779 atenciones acumuladas en el año. A continuación se presenta el detalle en tabla.